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　　风投行业正站在历史性转折点，从消费互联网和商业模式创新主导的传统格局，向以“硬科技”为核心的新范式转变。在政策支撑下，中国创投行业正面临前所未有的机遇。科技竞争导致的供应链重构，为国产替代和自主创新创造了巨大的市场机会，一大批中国企业正在“卡脖子”技术领域实现突破。从投资方向上看，资本高度聚焦于符合国家战略方向的“硬科技”领域。电子信息行业以1569起投资和1444.48亿元投资规模领跑市场，先进制造和医疗健康紧随其后。

　　当前，政府正在构建更加完善的政策支撑体系。从国务院发布“创投十七条”到各地方政府推出风险补偿机制，一套覆盖“募投管退”全链条的政策支持体系正在形成。《白皮书》显示，耐心资本体系的系统性构建成为政策重点，政府引导基金通过长周期存续设计、容错机制、分阶段投资策略来壮大耐心资本。退出渠道的多元化创新同样值得关注，科创板“1+6”政策措施和创业板第三套标准正在加快落地，支持优质未盈利企业上市融资；私募股权二级市场交易和私募股权二级市场基金发展值得关注，私募股权和创业投资份额转让试点正在走深走实。

　　京东集团高级副总裁、科技金融科技事业部总裁李波认为，新兴技术给日常生活和金融服务都带来了巨大变化。“金融行业这几年一直在持续探索大模型技术和金融业务的结合点。我们针对小微企业融资难的痛点开发了普惠信贷的普惠智能体，通过解析海量的结构化数据，让以前很难获得信用评级的企业有效获得贷款。针对动产融资可以有效识别和评估各类动产的价值，对传统难以评估的产品提供标准化的服务，为中小企业盘活资产提供了新的渠道。”李波说，不管技术如何变迁，发展的目标始终是助力产业链、供应链的降本增效，为实体经济发展带来新的动力。

　　“金融是安全性和可信度要求苛刻的行业，必须保持金融市场和金融数据的安全，保障账户处理和账户记录的准确性。”中国银行原行长李礼辉表示，金融业智能化创新的基石是可信的，必须统筹安全、高效，让客户信得过，让市场信得过，让政府也信得过。首先是高可靠性，金融机构部署AI模型必须配置先进的安全技术工具，既能够抵抗各类攻击，又可以避免偶发的安全风险。金融需要能够克制模型幻觉、能够防止算法共振、能够抵抗AI虚假、能够达成零误差的准确率。

　　其次是具备基础架构可解释性，能够展现完整的推理路径和逻辑，将模型行为转化为可理解的规则和可视化的进程。再次是合法性，要明确金融智能体与金融客户的管理关系，如果今后金融智能体和客户发生关系，就必须在法律上明确智能体的法律地位，同时建立金融智能体评估和审核制度。最后是经济性，可以支持有实力的金融科技深度合作，开展行业级的金融模型和应用软件，为中小金融机构提供金融模型服务和软件服务，在运算方面支持可靠的资源共享，共建金融数据生态圈，实现高效率、低投入、个性化的数字金融创新。